Sommarprogrammet Immerse Computer Science erbjuder deltagarna en spännande inblick i vad det är att studera datavetenskap på universitet. Genom en läroplan som utvecklats av experter från världsledande universitet, lär datavetenskapsprogrammet gymnasieelever om några av de mest spännande och grundläggande ämnena som utforskas i en typisk grundutbildning för datavetenskap. Här lär eleverna 16-18 år att lära sig att föra sina idéer till liv, skapa nya program och diskutera de potentiella konsekvenserna av att arbeta på ett område som anpassar sig så snabbt.

Varje lektion har planerats noggrant av experter på fältet, utformad för att möta deltagare på deras nivå och gradvis driva dem mot djupare och mer utmanande innehåll. Deltagarna i programmet kommer att börja med grunderna och sedan bli bekanta med mer avancerade samtida rörelser inom databehandling som artificiell intelligens, maskininlärning och kryptografi. Dessutom kommer deltagarna att överväga hur dessa nya idéer kan användas för att lösa världens största problem.

Immerse är ett inspirerande akademiskt program för den intellektuellt nyfiken

Datorkunskap Sommarskola Key Benefits

Utforska vetenskapen bakom Facebook och Googles ansiktsigenkänningsprogram

Observera maskininlärningsmodellerna i aktion och diskutera den praktiskt taget outnyttjade potentialen hos AI

Kryptera, avkoda och verifiera information när du lär dig om den komplexa världen av kryptografi

Diskutera nya utvecklingar inom kryptokurrency, kritiskt analysera styrkor och svagheter i blockchain-tekniken

Ta tag i algoritmer, de grundläggande byggstenarna i modern databehandling

Förstå hur moderna operativsystem hanterar schemaläggning, multitasking, minneshantering och säkerhet

Ämnen som omfattas

Kursen för fördjupad datavetenskap är bred, vilket ger deltagarna en väl avrundad smak av olika typer av material att förvänta sig vid studier på grundutbildning. När deltagarna går vidare genom programmet kommer de att få en djup förståelse för programmeringsspråk, datastrukturer, datasäkerhet och inbyggda system för moderna operativsystem.

Deltagarna kommer att undersöka hur webbplatser byggs och fungerar, upptäck varför Blockchain gör så många rubriker just nu och se hur kryptocurrency-transaktioner äger rum. Mot slutet av programmet vänder samtalet till AI, där deltagarna avslöjar huvudbegreppen bakom maskinlärande. Slutligen kommer de att spendera tid att lära sig kryptering, förstå hur meddelanden kan kodas, avkodas och knäckas när de passeras mellan parterna.

Detta program har varit avsedd för studenter med varierad förmåga, mellan 16-18 år. Som deltagare arbetar genom läroplanen, kommer lärare att anpassa innehållet baserat på individuell förmåga, intressen och förståelse. Med andra ord, oavsett hur avancerad en studerandes nuvarande förståelse för programmering kan vara, ger kursen många möjligheter att lära sig nya färdigheter, lösa tuffa datorutmaningar och skriva program som löser intressanta problem.

Immerse-programmet täcker en unik blandning av viktig teori och praktisk kunskap. Läs mer om de ämnen som omfattas av kursen genom att begära en kursplan

Kursutfall

Fördjupa program överbrygga klyftan mellan gymnasiet och universitetet. Deltagarna får de verktyg de behöver för att börja studera datavetenskap på högre nivå. Instruktionen har utformats för att sammanlänka olika undervisningsmetoder, engagera eleverna i både praktiska, praktiska datavetenskapliga utmaningar, samt guidade handledning från experthandledare. Detta varierade tillvägagångssätt hjälper till att stärka kunskap som erhållits genom föreläsningar och bidra till att nya idéer blir mer permanenta.

All denna kunskap skulle dock vara meningslös utan att förstå hur det kan tillämpas på verkliga problem. Som sådan kommer återkommande betoning att läggas på den verkliga tillämpningen av teorin, som visar hur enskilda datavetenskapskunskaper kartlägger specifika arbetsmöjligheter och industrier. Dessutom kommer datavetenskapliga deltagare att tilldelas ett större övergripande kodprojekt, som är utformat för att ge dem en känsla för de typer av datorproblem som de kommer att stöta på utanför ett klassrums väggar.

Efter att ha lämnat Cambridge i slutet av sitt datavetenskapsprogram för datavetenskap, kommer deltagarna att känna sig trygga med viktiga datavetenskapliga ämnen på grundnivå på grundnivå, ha behärskat den takt som de kan förvänta sig på universitetet och bättre förståelse för sin egen roll och förmåga som självständig elev.

I slutet av detta program kommer deltagarna att:

  • Förstå den större bilden genom att studera historia, nuvarande förmåga och framtida potential för datorer
Har genomfört ett självständigt övergripande projekt som knyts till flera kursplaner
Kunna programmera funktioner, loopar och datastrukturer med Python
Har grundligt undersökt de tre pelarna i objektorienterad programmering
Analysera samtida hemsidor kritiskt och lär dig hur de byggs och distribueras
Förstå blockchain, cryptocurrency och hur de är inställda på att helt förändra världen
Lär dig att optimera en CPU genom pipelining, förgreningsprediktion och out-of-order-utförande
Kunna enkelt identifiera skillnaderna mellan AI, maskininlärning och neurala nätverk
Program undervisas på:
Engelska
Cambridge Immerse

Se 13 fler kurser från Cambridge Immerse »

Senast uppdaterad April 1, 2019
Denna kurs är På campus
Startdatum
Kontakt Skolan
Juli 7, 2019
Duration
2 veckor
Heltid
Pris
4,495
Deadline
Efter plats
Efter datum
Startdatum
Juli 7, 2019
Slutdatum
Juli 20, 2019
Sista anmälningsdag
Startdatum
Juli 21, 2019
Slutdatum
Aug 3, 2019
Sista anmälningsdag
Startdatum
Juli 28, 2019
Slutdatum
Aug 10, 2019
Sista anmälningsdag
Startdatum
Aug 4, 2019
Slutdatum
Aug 17, 2019
Sista anmälningsdag
Startdatum
Slutdatum
Sista anmälningsdag
Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum

Juli 7, 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum
Juli 20, 2019

Juli 21, 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum
Aug 3, 2019

Juli 28, 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum
Aug 10, 2019

Aug 4, 2019

Location
Sista anmälningsdag
Slutdatum
Aug 17, 2019

Favourite Activity

Cambridge Immerse

People I Met

People I Met