Inledning
Översikt
Du kommer att få kompetensen att extrahera meningsfulla insikter från mycket stora och komplexa datamängder för att stödja affärsbeslut. Du lär dig att samla in, kurera, manipulera, koda och lagra dataset så att de kan analyseras och brytas så att de kan återanvändas och återställas för att lösa utmaningar och förutsäga trender i vilken storlek och typ av verksamhet som helst. Viktiga studieområden innefattar databasdesign och -ledning, affärsanalys, marknadsundersökning, datautvinning och beslutsfattande genom analys.
Observera att den akademiska läroplanen kontinuerligt ses över och revideras för att säkerställa att Cambrins program och kurser är relevanta. Högskolan förbehåller sig rätten att när som helst avbryta eller göra ändringar i någon kurs eller program, avgift, procedur eller campusplats.
Förkunskapskrav
Sökande måste vara examensexamensbevis, avancerad examen eller examen från en Ontario College eller motsvarande.
Obligatoriska kurser:
Alla klass 12 matematik (C) eller (U) (MCT4C rekommenderas starkt)
Högt rekommenderad:
Kunskaper i Microsoft Excel
Studenter som inte har grundläggande matematik kommer att behöva ta övergångskursen före registrering.
Sökande vars första språk inte är engelska måste tillhandahålla bevis på engelska färdigheter. Cambrian College accepterar TOEFL, eller IELTS, eller motsvarande test för att uppfylla våra engelska behörighetskrav.
Programleverans
2019-2020
Programmet kommer att levereras enligt följande villkor:
Studieprogram
Semester 1
eller BUS 1142 Capstone Project eller placering 7 Credits 7 Totalkrediter 49 Anställningsmöjligheter
Dataanalysprofessorer kan arbeta självständigt eller med IT-team, bryta data från primär- och sekundärkällor, analysera och tolka resultat, hitta och förutse trender, tillhandahålla korta rapporter och designa, skapa och behålla databaser.
De arbetar för ett brett spektrum av branscher, inklusive regeringen, tillämpad forskning, personal, hälso- och sjukvård och försäljning och marknadsföring. Vanliga jobbtitel kan vara Data Analyst, Data Miner och Customer Insights Analyst.
