Kurs i Business Analytics

Skaffa dig färdigheter i affärsanalys och förstå hur du tillämpar dem i verkliga situationer

Målet med kursen är att introducera studenterna till tre olika områden inom analys, med fokus på preskriptiv analys. Denna kurs kommer att fokusera på en kort introduktion till sannolikhet/statistik, beslutsträd och optimering och nätverk med applikationer inom logistik och organisationer.

Lär ut metoder

Undervisningen kommer att äga rum på campus, i våra multi-mode-aktiverade föreläsningssalar. Kursen kommer att undervisas i enlighet med regeringens riktlinjer för covid-19 och restriktioner för undervisning. Detta kan innefatta social distansering och minskad kapacitet i föreläsningssalar. Skulle myndigheters riktlinjer finnas på plats vid tidsgränsen eller förhindra undervisning på campus, förbehåller vi oss rätten att leverera en del eller hela kursen helt online.

bedömning

• Uppgift (25% av slutbetyg)
• Uppgift om linjär- och heltalsprogrammering (25% av slutbetyget)
• Slutprov (100 % MCQ) - (50 % av slutbetyget)

Imperial College London kommer att utfärda en officiell utskrift med ett slutligt övergripande numeriskt betyg – en uppdelning av resultaten kommer inte att tillhandahållas.

Imperial College London förbehåller sig rätten att ändra eller ändra de kurser som erbjuds utan föregående meddelande.

Vecka ett

Du kommer att gå igenom en del grundläggande sannolikhet (fördelningar, villkorad sannolikhet, Bayes sats, Central Limit Theorem). Du kommer också att lära dig hur du formulerar verkliga strategiska problem under osäkerhet som beslutsträd och hur du löser dessa träd med hjälp av ett Excel-tillägg. Slutligen, om tiden tillåter, kommer klassen att diskutera några problem från statistik och några roliga pussel/fördomar från sannolikhet och statistik som ofta dyker upp i den verkliga världen.

Vecka två

Du får lära dig hur man formulerar chefsbeslutsproblem som linjära och diskreta optimeringsproblem, vilka egenskaper dessa optimeringsproblem har och hur dessa optimeringsproblem kan lösas i Excel och AMPL. Metodiken kommer att åtföljas av olika tillämpningar inom supply chain management, revenue management och ekonomi.

Vecka tre

Du kommer att lära dig om specifikationen och uppskattningen av den linjära regressionsmodellen, från modellantaganden, koefficientuppskattning till modellinferens och förutsägelser. Med hjälp av empiriska tillämpningar hämtade från ekonomi och relaterade områden kommer du att lära dig hur dessa tillvägagångssätt framgångsrikt kan tillämpas i praktiken.