Maskininlärning och tillämpad statistikkurs
Imperial College Business Summer School
Nyckelinformation
Campus läge
London, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 Veckor
Takt
Heltid
Studieavgifter
GBP 2 115 *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* early bird avgift en session; £3 807 - två sessioner; £2 350 - ordinarie avgift en session; £4 230 - två sessioner
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Skaffa dig färdigheter i dataanalys och tillämpa dem på utmanande problem inom ekonomi och bioavbildning
Machine Learning & Applied Statistics Summer School kommer att introducera dig till en rad kvantitativa metoder från matematik, statistik och beräkningar och kommer att göra det möjligt för dig att använda dessa metoder i applikationer inom olika områden, inklusive ekonomi och bioimaging.
Denna kurs erbjuds gemensamt av Institutionen för matematik och Imperial College Business School och underlättas av Quantitative Sciences Research Institute. Du kommer att undervisas av fakulteten från Matematiska institutionen.
Lär ut metoder
Undervisning kommer att äga rum på campus, i våra multi-mode aktiverade föreläsningssalar.
Kursen kommer att undervisas i enlighet med regeringens riktlinjer för covid-19 och restriktioner för undervisning. Detta kan innefatta social distansering och minskad kapacitet i föreläsningssalar. Om statliga riktlinjer finns på plats vid tidsgränsen eller förhindrar undervisning på campus, förbehåller vi oss rätten att leverera delar av eller hela kursen helt online.
bedömning
- En individuell tentamen efter första veckan – (33,33 % av slutbetyget)
- En individuell sluttentamen i slutet av tredje veckan – (66,66 % av slutbetyget)
Imperial College London kommer att utfärda en officiell utskrift med ett slutligt övergripande numeriskt betyg – en uppdelning av resultaten kommer inte att tillhandahållas.
Imperial College London förbehåller sig rätten att ändra eller ändra de kurser som erbjuds utan föregående meddelande.