Sommarskola "Introduktion till metoder för analys av socialt nätverk med R"

Allmänt

11 tillgängliga platser

Programbeskrivning

Efter framgången med tre utgåvor av verkstaden "Introduktion till socialt nätverksanalys", organiserar institutionen för statsvetenskap vid universitetet i Pisa nu en internationell sommarskola om "Metoder för socialt nätverksanalys med R".

Sommarskolan hjälper deltagare som är mitt i ett SNA-forskningsprojekt eller som har analyserat nätverksdata för en tidigare studie. Vi kommer kort att diskutera hur man skapar en återgivning av deltagarnas arbete som ökar kraften i deras analys med hjälp av de senaste och kraftfulla verktygen som erbjuds av programvarupaket som "Statnet".

Följande kommer att vara det område som täcks av sommarskolan:

  • Introduktion till nätverk
    • Varför nätverksanalys?
    • Hur skiljer det sig från andra metoder?
    • Lite historia
    • Terminologi
    • Introduktion till R-datormiljön
  • descriptives
  • Hur pratar vi om nätverk?
  • Statistik över nod, grannskap och nätverksnivå
  • Hypotesprövning
  • Hur tar vi beskrivningarna och börjar utveckla hypoteser på nod, grannskap och nätverksnivå?
  • QAP-test
  • Nätverksautokorrelationsmodeller
  • Villkorade enhetliga slumpmässiga diagramtester
  • Introduktion till exponentiella slumpmässiga grafiska modeller Utökningar av ERGM och enskilda presentationer
  • Värderade modeller
  • Tillfälliga modeller
  • Multiplex-nätverk
  • Jämför flera nätverk

Syfte

Det kommer att vara en fem dagar lång, intensiv kurs som huvudsakligen ägnas åt att introducera deltagare till Social Network Analys med ett praktiskt tillvägagångssätt och med målet att ge svar på frågor som ”hur man forskar”, ”hur man samlar in, analyserar och tolkar sociala nätverksdata ”, med” R ”-miljön, särskilt paketet” Statnet ”.

Följ med oss på sommarskolan och var en aktiv elev i våra klasser och i våra samarbetsgrupper. Möt intressanta människor som du kan interagera med och diskutera ämnen av ditt eget intresse angående SNA-metoder och hur du kan ge svaret på dina dagliga forskningsproblem.

På de internationella sommarskolorna om "Methods for Social Network Analysis with R" blir elever medlemmar i ett vetenskapligt samhälle baserat på kontinuerligt utbyte och jämförelse mellan kunskap och erfarenhet. Kursen börjar med en kort introduktion till nätverk och R-programmeringsspråket (dag 1) och går sedan in i en mängd olika beskrivande metoder med exempel på hur dessa har använts i en mängd olika samhällsvetenskapliga litteraturslag (dag 2). Fokus för de kommande två dagarna kommer att vara hur man utvecklar frågor om sociala nätverk i den socio-miljömässiga kontexten och på lämpligt sätt testar dem med förlängningar av standardregressionsmodeller (dag 3) och exponentiella slumpmässiga grafmodeller (dag 4). Deltagarna uppmuntras att ta med sina egna data till kursen. Vi kommer att ha en självständig tid varje dag för att försöka tillämpa de lärda koncepten på varje datasats. För de som inte har data till hands kan instruktören hjälpa dig att hitta ett intressant datasystem som du kan spela med under kursen. Vi kommer att försöka hålla den sista delen av eftermiddagen varje dag för att studenter ska arbeta på egen hand för att anpassa dagens material till deras eget datasæt. Den sista dagen (5) kommer att användas för mer avancerade metoder beroende på deltagarnas intressen och även för studenter att presentera sitt eget arbete under veckan samt eventuella nätverksrelaterade forskningsidéer.

Vem kan ansöka

Grundutbildning och forskarstuderande, Ph.D. kandidater, professorer, forskare, yrkesverksamma som arbetar både inom offentlig och privat sektor.

Språk

engelsk

Programintensitet

Heltid

Ansökan

Förkunskapskrav

Inga antagningskrav.

Nödvändiga dokument

  • Identitetsdokument (* PASSPORT om du är utländsk student *)
  • Anmälningsformulär
  • Meritförteckning

Alla dokument måste vara i pdf-format för att kunna ladda upp dem på portalen vid behov (se sidan "Hur man ansöker")

ECTS

4

avgifter

500 euro

Finansiering

Vänligen skriv till samordnaren för ytterligare information.

Period

20 - 24 juni 2020

Deadline

23 mars 2020

Senast uppdaterad November 2019

Om skolan

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Läs mer

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Läs mindre
Lucca , Batavia , Livorno , Pompei , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Turin , Massa , Altopascio , Pisa + 10 Mer Mindre