Datavetenskap Major
VARAKTIGHET
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Jan 2025
STUDIEAVGIFTER
Begär studieavgifter
STUDIEFORMAT
På Campus
Introduktion
Program i korthet
Institutionen för humaniora och vetenskap erbjuder olika väl avrundade utbildningsprogram för att förbereda kritiska tänkare att göra skillnad i världen för Kristus.
Programinformation
- Programenheter: 79-81
- Plats: Azusa (Main Campus)
Få praktisk erfarenhet
- Skapa och använda datorsystem för att lösa komplexa problem.
- Lär dig om datorbranschens många aspekter.
- Bygg en grund i kalkyl, diskret matematik, datorgrunder, operativsystem, databashantering och datastrukturer
- Lär dig det senaste inom artificiell intelligens, cybersäkerhet och internet of things
Antagningar
Stipendier och finansiering
2024-25 Akademiska stipendier
| Stipendier | Belopp | Klass Stående | Förnybarhet |
| Förvaltares stipendium | Full undervisning | Inkommande Freshman | Upp till fyra år |
| Presidentens stipendium | $24 000 per år | Inkommande nybörjare eller överföring | Upp till fyra år |
| Prostens stipendium | $21 000 per år | Inkommande nybörjare eller överföring | Upp till fyra år |
| Dekanernas stipendium | $20 000 per år | Inkommande nybörjare eller överföring | Upp till fyra år |
| Direktörs stipendium | $18 000 per år | Inkommande nybörjare eller överföring | Upp till fyra år |
| Mary Hill Award | $14 000 per år | Inkommande Freshman | Upp till fyra år |
Läroplan
Krav
Datavetenskap kärnkurser
- Inverkan av sociala medier
- Introduktion till datavetenskap I
- Introduktion till datavetenskap II
- Systemprogrammering och operativsystem
- Algoritmer och datastrukturer
- Databashanteringssystem
- Datorarkitektur och organisation
- Mjukvaruutveckling
- Senior Capstone-projekt
- Datavetenskap praktik
- Introduktion till teknik och datoranvändning
- STEM som yrke
- Skrivning 2: Entrepreneurial Tech Start-ups
- Webbprogrammering
- Mobilapputveckling
Matematikkurser
- Analys I
- Analys II
- Diskreta strukturer
- Introduktion till modellering med sannolikhet
Tillval
- Multivariabel Calculus
- Linjär algebra
- Tillämpad linjär algebra
- Numerisk analys
Naturvetenskapliga kurser
- Fysik för naturvetenskap och teknik: Mekanik
och fysiklaboratorium I - Fysik för naturvetenskap och teknik: elektricitet och magnetism
och Fysikalaboratoriet II - Allmän kemi I
- Allmän kemi II
- Allmänbiologi I
- Allmän biologi II
Totalt antal enheter 79-81
Programresultat
Program Learning Learning
- Analysera ett komplext datorproblem och tillämpa datorer och andra relevanta discipliner för att identifiera lösningar.
- Designa, implementera och utvärdera en datorbaserad lösning för att möta en given uppsättning datorkrav inom ramen för programmets disciplin.
- Kommunicera effektivt i en mängd olika professionella sammanhang.
- Erkänna yrkeskompetens och fatta välgrundade bedömningar i databehandling på grundval av juridiska och etiska principer.
- Fungera effektivt som medlem eller ledare i ett team som är engagerad i aktiviteter som är lämpliga för programmets disciplin.
- Applicera datavetenskapsteori och grundutbyggnad av mjukvaruutveckling för att producera datorbaserade lösningar.
- Tillämpa vetenskaplig kunskap om beräkning innefattande datorarkitektur, algoritmanalys, programmeringsprinciper och mjukvarudesign.
Programma utbildningsmål
- Tekniska kärnkompetenser och livslångt lärande: Våra studenter kommer att visa effektiv användning av sina tekniska kärnkompetenser inom datavetenskap genom progressiva framsteg i sina yrkeskarriärer, inklusive i många fall behärskning av framväxande teknologier, strävan efter olika specialiseringsområden, uppnå avancerade examina eller professionella licenser eller certifieringar.
- Effektivt lagarbete: Våra studenter kommer att arbeta effektivt som teammedlemmar och ledare i olika professionella miljöer och karriärvägar.
- Effekten av datorteknik: Våra akademiker kommer att visa, i sina yrkeskarriärer, en tydlig förståelse för inverkan av datorteknik i ett globalt och samhälleligt sammanhang, och dess implikationer från ett kristet etiskt perspektiv.
Karriärmöjligheter
Kandidatexamen i datavetenskap förbereder akademiker för avancerade studier och karriärer inom områden som datavetenskap, datateknik, mjukvaruteknik, telekommunikation och systemanalys.
Datavetenskapsprogrammet kräver praktik. Studenter får praktisk erfarenhet på flera lokala och nationella företag och organisationer som fortsätter att vända sig till APU för att söka våra studenter för praktik och anställning. Anställningsmöjligheter inkluderar karriärer som systemprogrammerare, mjukvaruingenjörer, vetenskapliga programmerare, gymnasielärare i datavetenskap och matematik och andra datorområden. Missionärer och andra kristna organisationer behöver utexaminerade från datavetenskap för sina allt mer komplexa tillämpningar, såsom bibelöversättningsarbete, såväl som administrativa, ekonomiska, insamlings- och tekniska stödaktiviteter. Jobbmöjligheter finns globalt.