Graduate Certificate i Data Analytics för Business Decision Making

Eftersom fler organisationer är beroende av data för att driva företagsplanering och beslutsfattande, används alltmer sofistikerade affärsunderrättelser och datainställningar för att möta behovet av omfattande datainsamling och manipulation. Detta gör att industrin snabbt kan svara på organisatoriska och marknadsmässiga möjligheter. Data Analytics for Business Decision Making examen certifikat kommer att förbereda dig för en karriär inom detta högt efterfrågade område genom att lära dig de kunskaper och färdigheter som du behöver för att stödja affärsverksamhetens beslutsfattande och planering genom datainsikt, datahantering och datavetenskap.

Organisationer lita mer än någonsin på sina interna och externa datakällor för att driva affärsplanering, beslutsfattande och problemlösning. Business Intelligence och Big Data-verktygen åstadkommer detta genom att möjliggöra oöverträffad datainsamling och manipulering så att organisationer kan reagera snabbt på marknadsförändringar / möjligheter. Behovet av kandidater med dessa färdigheter växer snabbt i alla branscher.

Detta Graduate Certificate programmet kommer att göra det möjligt för studenter att stödja verkliga beslutsfattande beslutsfattande och planering med data. Studenterna kommer att blanda teoretisk kunskap med praktiska praktiska färdigheter för datainsamling, analys och manipulation. Dessutom kommer eleverna att kunna presentera sina analyser och resultat för ledningen och viktiga affärsintressenter.

Förkunskapskrav

• Ett två eller treårigt examensbevis eller examen

ELLER

• En godtagbar kombination av närstående arbetslivserfarenhet och eftergymnasial utbildning
• Bevis på engelska språkkunskaper krävs

Sökande vars första språk inte är engelska eller som är utbildat internationellt i ett icke-engelsktalande land måste uppfylla Durham College engelska språkfärdighetspolicy.

Obs! En komfort i matematik, statistik, datorprogram, datorprogrammering och företagsystem rekommenderas.

Kostar

Kurser

Semester 1

• Introduktion till DATA-analys (DATA 1200)
• Datainsamling och DATA-hantering (DATA 1201)
• Dataanalysverktyg för Analytics (DATA 1202)
• Affärsanalys och bedömningar 1 (DATA 1203)
• Statistisk prediktiv modellering för Analytics I (DATA 1204)
• Visualisering, ledarskap och företags kommunikation I (DATA 1205)

Semester 2

• Etisk ledarskap och kritisk beslutsfattande (DATA 2202)
• Affärsanalys och bedömningar II (DATA 2203)
• Statistisk och förutsägbar modellering för Analytics II (DATA 2204)
• Visualiseringar, ledarskap och företags kommunikation II (DATA 2205)
• Capstone (DATA 2206)
• Projektledning för Analytics (DATA 2207)

Kurser och kursbeskrivningar kan ändras.

Karriärmöjligheter

Vad du kan vara:

• Affärsanalytiker
• Finansiell analytiker
• Report Analyst
• Dataanalytiker
• Analytics Specialist
• Business Analytics Specialist
• Data Insights Analyst
• Datavetenskapare

Där du kan arbeta:

• marknadsföring
• Detaljhandeln
• Finansiell
• Försäkring
• Sjukvård
• Konsumentförpackade varor
• Turism
• Regering
• Media
• Offentliga angelägenheter

Capstone Project

Studenterna kommer att integrera och tillämpa de kunskaper och färdigheter de fått under hela programmet under ett capstone-projekt där de ska undersöka, planera och genomföra ett projekt som uppfyller ett ekonomiskt, marknads- eller organisationsbehov i verkligheten. Projekten kommer att understryka elevernas expertis med dataanalys, analys, datavetenskap och business intelligence / Big Data-verktyg.

Bärbar dator krav

Minsta rekommenderad maskinvara

• Intel I7 eller AMD A10 processor eller bättre med en chipset som måste stödja virtualisering
• 16 GB RAM
• 1 TB hårddisk
• Ethernet nätverkskort
• Trådlöst nätverkskort
• En USB 3.0-port (två föredragna)

Programvarukrav

• Windows 10 Professional Edition