Graduate Certificate in Artificial Intelligence
Durham College
Nyckelinformation
Campus läge
Oshawa, Kanada
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 - 3 terminer
Takt
Heltid
Studieavgifter
CAD 4 520 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* År ett inhemskt: $ 4,520 (CDN); År ett internationellt: $ 15 157 (CDN). Ytterligare kostnader kan vara tillämpliga.
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Eftersom artificiell intelligens (AI) fortsätter att snabbt förändra hur organisationer och deras folk arbetar, är en brist på kvalificerade yrkesverksamma fortfarande den enda viktigaste utmaningen som AI antar av industrin. Med fokus på företags AI, inklusive både lösningar och proprietär AI, kommer detta examensbevisprogram - det första och enda i sitt slag i Kanada - att förbereda dig för att möta denna efterfrågan på AI-literatexperter.
Studenterna kommer att ha möjlighet att arbeta med industrins krävande programmeringsspråk som Python, samtidigt som de interagerar med avancerade Maskinlärande och Deep Learning-bibliotek som SKLearn och TensorFlow för att skapa olika praktiska AI-applikationer. Läroplanen berör också teoretiska begrepp som rör datorsyn, naturliga språkbehandling, recommender-system, datavisualisering och förstärkningslärande. Som kandidat kommer du att veta hur man utnyttjar AI för att extrahera data och använda data-driven intelligens för att styra beslutsfattande, lösa komplexa företagsproblem med toppmoderna lösningar, samtidigt som man skapar effektivitet och kvalitetsvinster för små och medelstora företag. medelstora företag upp till den största av företagen. Ytterligare betoning kommer att läggas på datahantering, inklusive datahantering för att säkerställa integriteten. Studenterna kommer också att dra nytta av flera möjligheter till erfarenhetslärande, inklusive tillgång till högskolans AI Hub, slutförande av två olika capstone-projekt och en valfri arbetsperiod. Kandidater kommer att vara beredda att komma in i detta högvuxna fält, som för närvarande ser det större Toronto-området hem till den högsta koncentrationen per capita av AI-företag i världen.
Kandidater från programmet Artificial Intelligence Analysis, Design och Implementation kommer att komma in i arbetskraften med en specialiserad kompetens som innehåller möjligheten att:
- Analysera, designa och implementera system för intelligent (AI) system genom tillämpning av systematiska metoder och metoder för att möta organisatoriska behov.
- Utveckla AI-modeller och agenter som använder företagsdata för att identifiera mönster, ge insikter, rekommendera åtgärder eller utföra uppgifter autonomt på uppdrag av intressenter.
- Förbereda och kommunicera analys, rapporter och rekommendationer, i olika format, för olika publik, intressenter och syften.
- Genomföra forskning, dataanalys, modellutveckling och lösningsutplacering på ett etiskt sätt som skyddar integritet, sekretess, adresserar dataförspänning och öppenhet och säkerställer dataintegritet.
- Använda projekthanteringsverktyg och strategier för livscykelhantering för att implementera AI-system i tid och budget.
- Implementera AI-lösningar i enlighet med företagspolicyer, etiska standarder och branschregler.
AI-navet
Studenterna kommer också att dra nytta av och bidra till Durham College Hub för tillämpad forskning inom artificiell intelligens för företagslösningar (AI Hub), som erbjuder branschpartners tillgång till teknisk expertis, toppmoderna anläggningar och plattformar och studenttangenter , för att hjälpa till att avslöja affärsinsikt, samtidigt som man tillhandahåller intelligenta och autonoma lösningar som ökar företagens produktivitet och tillväxt.
Förkunskapskrav
- Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma eller en examen, eller motsvarande.
ELLER
- En godtagbar kombination av närstående arbetslivserfarenhet och eftergymnasial utbildning.
- Bevis på engelska språkkunskaper krävs.
- Sökande vars första språk inte är engelska eller som är utbildat internationellt i ett icke-engelsktalande land måste uppfylla Durham College engelska språkfärdighetspolicy.
Obs! En komfort i matematik, statistik, datorprogram, datorprogrammering och företagsystem rekommenderas.
Kostar
År ett avgifter |
Kurser
Semester 1
- Introduktion till artificiell intelligensutveckling
- Tillämpad matematik för artificiella intelligenssystem
- Studier inom artificiell intelligens
- Visualisering och berättande av data
- Artificiell intelligensalgoritmer
- Capstone termen I
Semester 2
- Tillämpad maskinlärning och avancerade konstgjorda intelligenssystem
- Kunskaps- och expertsystem
- Karriärer och den digitala portföljen
- Konsultation och professionell kommunikation
- Artificiell intelligens i företagsystem
- Capstone Term II
Semester 3
- Valfri Arbetstid
Kurser och kursbeskrivningar kan ändras.
Karriärmöjligheter
Vad du kan vara:
- Datavetenskapare
- AI forskare / analytiker / tekniker
- Maskininlärningsanalytiker / tekniker
- Affärsförvandlingskonsult
- Affärsanalytiker
- Data Steward
- Datatekniker
- AI-systemutvecklare
Där du kan arbeta:
- Teknikföretag
- Start-up och tidiga entreprenörsföretag
- Forskningsinstitut
- Leverantörer av finansiella tjänster
- Telekommunikationsföretag
- Tillverkningsorganisationer
Experientiellt lärande
Tillämpad forskning: Studenter kommer att kunna delta i tillämpade forskningsmöjligheter med Durham College Hub för tillämpad forskning inom artificiell intelligens för företagslösningar, bättre känd som AI Hub.
Capstone-projekt: Alla studenter ska slutföra två olika capstone-projekt - en per termin - för att tillämpa sina klassrumsinlärning på konkreta, verkliga utmaningar. För det första kommer de att använda strategispel som en grund för att undervisa ett AI-system (en agent i AI-termer) för att fungera i en komplex miljö och uppnå strategiska mål. I andra hand ska eleverna syntetisera lärda koncept för att bedöma ett AI-genomförande på en kommersiell plattform, såsom IBM Watson, Salesforce Einsten eller Amazon Echo with Alexa för att lösa ett praktiskt affärsproblem.
Valfri arbetsperiod: Studenter som uppfyller alla akademiska krav kommer också att ha möjlighet att slutföra en valfri arbetsperiod i en formell arbetsmiljö eller entreprenörsverksamhet. Arbetstiden kommer att vara lika lång som en akademisk termin och innebär normalt heltidstimmar som kan betalas eller obetalda.
Bärbar dator krav
Minsta rekommenderad maskinvara
- Intel I7 eller AMD A10 processor eller bättre med en chipset som måste stödja virtualisering
- 16 GB RAM
- 1 TB hårddisk
- Ethernet nätverkskort
- Trådlöst nätverkskort
- En USB 3.0-port (två föredragna)
Krav på programvara
- Windows 10 Professional Edition
Om skolan
Frågor
Liknande kurser
Diplomerad informationsteknologi och Co-op
- Vancouver, Kanada
Graduate Certificate in Data Science in Quantitative Finance
- Sydney, Australien
- Moore Park, Australien + 2 Mer
Graduate Certificate in Data Science and Innovation
- Sydney, Australien
- Moore Park, Australien + 2 Mer