Accelerated Certificate Program: Data Analytics for Business
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Nyckelinformation
Campus läge
Irvine, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
3 månader
Takt
Heltid
Studieavgifter
USD 7 900 / per course *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Jun 2024
* ungefärlig total kostnad: $14 100 USD, exkluderar flyg; praktikundervisning: $2 900
Introduktion
Översikt
Mycket framgångsrika företag har visat att strategiska affärsbeslut måste drivas av dataanalyser. Förmågan att samla information från data är en efterfrågad färdighet som är värdefull i alla branscher. Det är därför dataanalys är bland de snabbast växande yrkena idag. Dataanalys kräver mer än att förlita sig på rapporter och statistisk analys. Det kräver en balans mellan tekniska färdigheter och analytiska förmågor för att fastställa tydliga, handlingsbara affärslösningar.
UC Irvines 3-månaders eftergymnasiala nivå Accelerated Certificate Program (ACP) i Data Analytics for Business täcker ett brett spektrum av ämnen; eleverna kommer att lära sig de grundläggande begreppen bakom insamling, lagring och analys av data. Genom beskrivande, prediktiv och föreskrivande analys kommer eleverna också att lära sig hur man använder analytiska verktyg och modeller för att på ett tillförlitligt sätt förutsäga trender och beteenden, effektivt använda visualiseringsverktyg och skapa effektiva strategier.
Fördelar
- Definiera lämpliga affärsmål för att implementera bättre datadrivna beslut.
- Utveckla handlingsbara planer från befintliga företagsdata och initiativ för att utvärdera effektiviteten av nuvarande strategier.
- Skapa och förklara datavisualiseringar för att stödja dataförståelse.
- Utför dataanalys på olika datamängder med hjälp av branschstandardverktyg.
- Använd en mängd olika analystekniker för modellträning och validering.
- Samla in , välj, beskriv, profilera och förbered data från olika källor för analys.
- Förklara skillnaderna mellan beskrivande, prediktiv och föreskrivande analys och hur var och en passar in i arbetsflödet för dataanalys.
- Utveckla planer för att distribuera analysmodeller, inklusive övervakning, underhåll och formell granskning av projektet.
- Skapa beslutsplaner för att optimera affärsprocesser, minska risker och vägleda beslutsfattande.
- Kommunicera modell- och analysresultat till alla ledningsnivåer.
- Få en konkurrensfördel på den globala arbetsmarknaden genom en praktikplats i ett amerikanskt företag.
Certifikatkrav
För att få ett certifikat vid UCI Division of Continuing Education måste eleverna slutföra alla obligatoriska kurser med betyget "C" eller bättre.
Praktikplatser
Som en valfri sista kurs och mot en extra avgift på $2 900 har du möjlighet att tillämpa akademisk teori och få praktisk erfarenhet i en mängd olika företag och branscher under 10 veckor. Ett forskningsprojekt ger ytterligare utbildning. I praktiken ingår också workshops för CV-utveckling och intervjufärdigheter.
Schema
Studenter kommer att placeras i ett morgon (9:00-12:00) eller eftermiddags (13:00-16:00) schema. Kurser i programmet tas i följd, genom att slutföra en innan du går vidare till nästa. Scheman är inte garanterade och kan komma att ändras. Ett slutgiltigt schema kommer att tillhandahållas den första dagen av programmet.
*Vi inser att detta är en utmanande tid för många av våra studenter och deras familjer, så vi är glada över att kunna erbjuda 33 % rabatt på undervisningen för att anmäla sig till de fjärranslutna ACP-kurserna för läsåret 2021-2022, till och med kvartalet våren 2022.
Läroplan
Läroplan
Introduktion till analys av data för affärsmål
Framsteg inom hårdvara och mjukvara har gjort data lätt tillgängliga för användning. Denna inledande analyskurs börjar med analysens historia för att introducera de grundläggande begreppen bakom insamling, lagring och analys av data. En undersökning av populära analysverktyg ger insikt om hur man drar största möjliga nytta av tillgänglig data. En mängd olika användningsfall kommer att diskuteras för att utvärdera bästa praxis och lärdomar.
Introduktion till Python-programmering
Denna kurs är en nybörjarkurs i programmeringsspråket Python. Kursen börjar med Python-syntax och använder praktiska övningar för att täcka följande ämnen: hur man använder variabeltyper, flödeskontroll och funktioner; hur man interagerar med ett system via Python; skriva enkla skript för att bearbeta text; hur man använder Jupyter, ett populärt utvecklingsverktyg för Python.
Beskrivande analys: Datavisualisering och storytelling med data
Den här kursen täcker grunderna i att tolka historiska data för att bättre förstå affärsförändringar genom tillämpning av beskrivande analyser, använda historiska data för att göra jämförelser och beskriva betydande förändringar. Eleverna kommer att lära sig hur data kan användas för att berätta en historia genom att effektivt använda visualiseringar. Ytterligare ämnen inkluderar identifiering av publik, diagramtyper, etiska överväganden, dataförberedelse och instrumentpaneler. En undersökning av tillgängliga visualiseringsverktyg kommer att inkluderas i ett praktiskt projekt.
Predictive Analytics: Verktyg och tekniker
Denna praktiska kurs ger alla färdigheter som behövs för att använda historiska data för att göra förutsägelser om framtida åtgärder. Eleverna kommer att introduceras till nyckelverktyg som används i prediktiv analys och hur man utvärderar rätt verktyg för att extrahera lagrade dataelement, förstå vad de betyder i företaget, transformera deras format och skapa nya relationer mellan dem. I slutet av kursen kommer studenterna att kunna använda dessa prediktiva analysverktyg och modeller för att tillförlitligt förutsäga trender och beteenden och skapa handlingsbara strategier.
Preskriptiv analys: Digitalt beslutsfattande
Organisationer omvandlar data till handling genom att använda föreskrivande analyser för att tillhandahålla rekommenderade åtgärder för att uppnå affärsmål. Den här kursen utforskar de bästa metoderna att använda när man bestämmer affärsmål. Eleverna kommer att upptäcka de rätta typerna av frågor att ställa när de definierar mål, granska och utvärdera föreskrivande modeller i praktiken och diskutera förhållandet mellan kundservice, lönsamhet och operativ effektivitet för att utforska hur affärsbeslut kan innebära avvägningar mellan affärsmål och begränsningar.
Dataanalysprojekt
Omsätt beskrivande, förutsägande och föreskrivande analys i handling i den här kursen i huvudprojektet. Den här kursen täcker ett ramverk som gör det möjligt för studenter att tillämpa analys på affärsbehov genom att arbeta med ett dataanalysprojekt. Eleverna kommer att arbeta genom att sätta projektmål, lära sig hur man formulerar frågor utifrån dessa mål och sätt att utvärdera den data som behövs för ett framgångsrikt projektslut. Dessutom kommer verkliga fallstudier och exempel att granskas för att jämföra och kontrastera projekttekniker och ramverk.
Idealiska studenter
Vem bör delta
Data Analytics for Business Certificate är ett omfattande program utformat för arbetande vuxna med ett brett spektrum av yrkesbakgrunder för att utveckla de färdigheter de behöver för att lyckas inom detta spännande, högväxande område. Lär dig hur du bättre förstår organisationsdata och affärsprocesser på ett sätt som leder till resultat. Specifika jobbtitlar som skulle dra nytta av detta program inkluderar affärs- och dataanalytiker, marknadsföring, försäljning, drift och de yrkesverksamma som vill bredda sina färdigheter.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.